TNTmips oferece 4 tipos de classificações espectrais. A Classificação Automática oferece classificações supervisionadas e não-supervisionadas com extensas funcionalidades de avaliar o resultado da classificação.
A Classificação Interativa permite identificar visualmente áreas exemplares para guiar uma classificação incremental. A classificação interativa pode ser usada de forma independente ou para fazer modificações manuais após uma classificação automática. A Classificação de Série Temporal compara classificações de diferentes datas para avaliar mudanças ao longo do tempo. TNTmips até classifica imagens hiperespectrais. Veja aqui.
Trabalhe com imagens grandes de diferentes sensores e / ou datas
Exibição automática do resultado da classificação permite comparação com a imagem original e outros geodados de referência
Une classes de forma progressiva com a opção de refazer
A matriz de erro mostra a exatidão da classificação supervisionada de diversas formas (acurácia / confiabilidade por classe, acurácia geral e índice de Kappa)
Aprimore o resultado da sua classificação automática com uma classificação interativa adicional
Preencha (opcionalmente) buracos enquanto classifica pixels
Proteja áreas a serem classificadas
Escolhe entre 13 métodos para classificações supervisionadas e não-supervisionadas, por exemplo Fuzzy C, K-Means, ISODATA, Verossimilhança Máxima e até redes neurais como Mahalanobis
Avalie o resultado da classificação com estatísticas gráficas (dendrograma, plotagem de dispersão, matriz de co-ocorrência)
Crie jogos de treinamento para classificações supervisionadas de forma manual ou por meio de polígonos / pontos já existentes
Combine classificações de diferentes datas para detectar mudanças ao longo do tempo
Gere classes incrementais por meio de pixels exemplares com uma faixa numérica de tolerância
Classifique pixels por meio de agrupamentos de pixels contínuos
Latitude 23
Latitude 23